Quali sono le competenze umane che ti renderanno insostituibile in un mondo dominato dall’intelligenza artificiale e come puoi migliorarle?

NOTA: puoi leggere l’articolo originale, in inglese, su Creative Boom.

Uno dei piaceri dell’essere giornalista è che le persone creative sono in genere disposte, persino determinate, a condividere le loro storie con me. Sfortunatamente, non è sempre appropriato condividere queste storie con il pubblico, poiché potrebbe potenzialmente danneggiare loro o la reputazione dei loro datori di lavoro. E Creative Boom si basa sulla crescita dei creativi, non sulla loro rovina.

Posso dire con certezza, però, che di recente ho sentito storie che assomigliano molto a queste…

Un cliente in preda al panico chiama l’agenzia, dicendo di voler cambiare completamente la sua campagna tre giorni prima del lancio. Non perché il lavoro fosse sbagliato, ma perché sembrava vuoto. Senz’anima, dicevano.

Quindi la domanda da un milione di dollari è: l’intelligenza artificiale è stata coinvolta nella creazione di questa campagna? In verità, a volte sì, a volte no. Ma in un mondo che affoga nella spazzatura dell’intelligenza artificiale, i clienti iniziano a spaventarsi. Iniziano a chiedersi: dato che questo lavoro è così generico, saranno accusati di usare l’intelligenza artificiale, anche se non è così?

Tutto ciò mi dà la speranza che esistano competenze umane che l’intelligenza artificiale non può replicare, e che ci consentiranno non solo di continuare a lavorare, ma di essere indispensabili a lungo termine.

Ma quali sono realmente queste competenze? Ecco cinque aree chiave in cui credo che le persone supereranno sempre le righe di codice.

1. Essere in grado di leggere le persone (non solo i dati)

Una volta, ho visto un designer junior passare sei ore a perfezionare un logo con un software digitale. Ogni pixel era geometricamente perfetto. Infine, un art director esperto ha dato un’occhiata al brief, ha abbozzato tre idee su dei Post-it e ha centrato esattamente le esigenze di quel cliente specifico. La differenza? L’art director ha capito l’attività del cliente e le sfide che stava affrontando. Capisce il modo di pensare di quella persona in particolare, le pressioni a cui era sottoposta e la sua visione per il futuro. In breve, sapeva leggere tra le righe.

L’intelligenza artificiale può individuare parole positive o negative in un testo, ma non può percepire il silenzio imbarazzante quando il capo del capo entra in una riunione. Non riesce a cogliere il piccolo sussulto che ti fa capire che il tuo concept ti sta colpendo troppo da vicino, né a cogliere il momento in cui lo scetticismo si trasforma in entusiasmo.

Una volta, un amico stava tenendo una presentazione a un’azienda di software di medie dimensioni. I suoi dati dicevano che la sua idea aveva senso. Ma qualcosa nel linguaggio del corpo del fondatore – braccia incrociate, spalle contratte – gli diceva che aveva mancato il bersaglio.

Invece di proseguire con la sua presentazione impeccabile, si fermò e chiese del padre del cliente, che aveva fondato l’azienda. La conversazione che seguì non riguardò font o colori. Riguardava l’eredità familiare e il vero significato dell’azienda.

Alla fine, il mio amico non accettò mai il progetto, ma se ne andò in buoni rapporti, avendo centrato ciò che contava oltre il brief.

2. Esperienza di vita

L’intelligenza artificiale impara dai contenuti di Internet, il che significa che eredita tutti i punti ciechi e i pregiudizi di Internet. Potrebbe conoscere fatti basilari come “il rosso significa fortuna in Cina, ma pericolo in Occidente”. Ma manca di una conoscenza locale più approfondita, di un’attenzione alle sottigliezze e della capacità di interpretare i meme in rapida evoluzione che gli esseri umani colgono istintivamente. Il che significa che non riesce a destreggiarsi tra le correnti culturali che determinano il successo o il fallimento clamoroso delle campagne.

Quell’anno sabbatico trascorso viaggiando in Asia, le conversazioni con il vicino anziano sul razionamento durante la guerra, le cene di famiglia in cui tre generazioni discutono di tutto: tutto questo crea una comprensione culturale che nessun algoritmo può eguagliare.

Una volta avevo bisogno di parlare di sostenibilità sia ai consumatori della Generazione Z che ai baby boomer. Dovevo trovare un modo per presentare le mie idee che potessero entrare in contatto con entrambi i pubblici. Ammetto che iniziare è stata un po’ dura. Così mi sono rivolto a ChatGPT per trovare idee. Sfortunatamente, i concetti che proponeva, pur essendo ambientalmente corretti, erano culturalmente incomprensibili.

La mia svolta è arrivata chiacchierando con un amico al pub. Era cresciuto con una nonna che riparava tutto e aveva anche un fratello attivista per il clima. Discutere delle loro dinamiche familiari mi ha aiutato a capire (a livello molto umano) come la sostenibilità significasse cose completamente diverse per generazioni diverse. Questo mi ha portato infine a trovare il messaggio giusto per il mio intervento, mentre l’intelligenza artificiale aveva prodotto solo cliché.

3. Confondersi

L’esperienza di vita ti porta molte cose, ma penso che una delle più importanti sia la capacità di essere veramente diversi e di pensare fuori dagli schemi. Al contrario, l’intelligenza artificiale eccelle nell’identificare schemi e replicare ciò che funziona. Questo la rende perfetta per produrre lavori familiari e sicuri. Ma le idee creative rivoluzionarie hanno successo perché rompono gli schemi e si avventurano in territori sconosciuti.

Ricordate come tutti l’anno scorso parlavano di “Brat Summer”? Per quanto ispirato fosse l’album di Charli XCX, non si trattava solo di musica. Sembrava un cambiamento culturale contro contenuti eccessivamente perfetti e sovra-prodotti, a favore di ciò che è confuso e autentico. E non credo che sia stata una moda passeggera. Più l’intelligenza artificiale smussa gli angoli del nostro lavoro creativo, credo che più persone cercheranno un’alternativa.

Il punto più generale è che la nostra disponibilità a rischiare di sbagliare, di fallire, di essere imperfetti è proprio ciò che ci rende creativi. Le migliori idee creative nascono da intuizioni, dall’unire punti casuali, dall’avere il coraggio di presentare qualcosa che mette tutti a disagio, te compreso.

L’intelligenza artificiale ha bisogno di istruzioni chiare e obiettivi definiti. Ma i veri brief creativi sono caotici. Presentano requisiti contraddittori, scadenze impossibili e clienti che non sanno spiegare cosa vogliono, ma lo capiscono quando lo vedono.

Tutto questo rende la capacità degli esseri umani di lavorare nel caos inestimabile. Mentre gli input contraddittori spingono l’intelligenza artificiale al punto di rottura, i creativi umani spesso apprezzano la sfida; ci fa pompare il sangue e fa emergere nuove idee. Molti di noi hanno trascorso la loro carriera imparando a trovare soluzioni entro limiti impossibili. E abbiamo sviluppato competenze che derivano solo dall’affrontare ripetutamente l’impossibile e dal riuscire in qualche modo a farlo funzionare.

4. Gestire relazioni reali

Man mano che l’intelligenza artificiale gestisce una parte sempre maggiore del lavoro tecnico, le relazioni umane diventeranno più preziose. Se siamo onesti, i nostri clienti non comprano solo idee; comprano fiducia, partnership e la certezza che qualcuno capisca davvero le loro sfide.

In pratica, questo significa che comprano qualcuno con cui prendere il telefono e chiacchierare. Magari anche andare a prendere un caffè o a pranzo con loro. Qualcuno che si ricorda che la figlia del cliente ha appena iniziato l’università, che si accorge che si è appena fatto i capelli o che sembra stressato. Qualcuno che offre un vero supporto, che celebra le vittorie e condivide le sconfitte.

Questo è potenzialmente qualcosa che l’intelligenza artificiale può replicare a livello superficiale. Ma superficiale è tutto ciò che sarà mai. Costruire queste relazioni richiede competenze che non possono essere programmate: ascoltare attentamente, mostrare empatia, essere vulnerabili, sapere quando insistere e quando supportare.

Acquisiamo queste competenze attraverso la pratica, gli errori e migliaia di interazioni umane. E a volte sbagliamo. Ma questo rende tutto ancora più importante e significativo quando lo facciamo bene.

5. La capacità di lavorare con l’IA

Le quattro competenze di cui sopra sono cose che solo gli esseri umani possono fare e che l’IA non può eguagliare. Ma l’ultima competenza della nostra lista è un po’ diversa: la capacità di collaborare con l’IA mantenendo il proprio lato umano.

In definitiva, il futuro del lavoro creativo non consisterà nel competere con le macchine o nel fingere che non esistano. Si tratterà di trovare un percorso in cui tutti (e tutto) facciano ciò in cui sono più bravi.

Parte di ciò significa che i nostri ruoli evolveranno da “creatori” a “decisionisti”. Dedicheremo meno ore alla creazione, ma più ore alla cura. Meno tempo all’esecuzione, ma più tempo a garantire che l’esecuzione serva a bisogni umani reali, compresi quelli complessi ed emotivi.

Sì, faremo sempre più affidamento sull’IA per le attività di routine. Ma questo ci permetterà di concentrarci maggiormente su ciò che noi esseri umani sappiamo fare meglio, come comprendere il contesto, costruire relazioni, assumerci rischi creativi e mostrare emozioni autentiche e intuizioni culturali.

Il nostro valore sarà meno in ciò che creiamo e più nel perché scegliamo di farlo; come gestiamo le complessità umane che ruotano attorno alla sua creazione; e se il nostro lavoro persegue scopi più profondi del semplice spuntare caselle algoritmiche.